En el acompañamiento que realizamos a las empresas en sus iniciativas para gobernar sus datos, insistimos fuertemente que solo a través de un conocimiento profundo de estos, se logrará el gobierno que genere el valor que la organización necesita.

¿Cómo llegar a conocer profundamente los datos? Es posible a través de la construcción de metadatos y una adecuada gestión de estos.

Es necesario ir más allá del valor que entregan los metadatos para optimizar y mejorar la eficacia en todos los aspectos relacionados con las respuestas a las búsquedas semánticas.

Piensen en una organización que va a comenzar el gobierno de datos, cuán útil sería tener un diagrama que le permita establecer rápidamente un mapa completo con la relación entre las entidades, los sistemas, los procesos, los almacenamientos (de todo tipo) y la forma en que fluyen los datos.

Con el desarrollo de un diagrama como el anteriormente descrito y junto con el equipo de gobierno de datos, pudimos realizar diferentes análisis que anteriormente eran complejos de hacer. De manera más clara y expedita se lograron encontrar almacenamientos inoperantes, levantar un mapa de los riesgos de datos, hallar problemas de interoperabilidad, ubicar procesos o sistemas que alteran de manera inconsistente los datos, localizar datos oscuros, entre otros.

Además de los diagramas, los catálogos y matrices también son metadatos, son artefactos que aportan información para el conocimiento de los datos.

Por ejemplo, con el desarrollo de matrices CRUD, el equipo de gobierno de datos ha encontrado en sus organizaciones problemáticas en los permisos de acceso a los datos sensibles o privados que han sido rápidamente corregidos.

Al comenzar las iniciativas de gobierno de datos, es muy importante estimar cuáles metadatos son los más convenientes para construir en el marco inicial del gobierno de datos y a cuáles datos se les va a desarrollar estos metadatos.

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