El gobierno de datos se ha convertido en un pilar fundamental para las organizaciones públicas y privadas, que buscan aprovechar al máximo su información. Pero, ¿por dónde empezar cuando no se ha trabajado nada o muy poco en esta área? En este artículo, abordaremos los pasos iniciales esenciales para comenzar a trabajar el gobierno de datos de manera efectiva en tu organización.

1. Evaluación inicial y diagnóstico

El primer paso en cualquier iniciativa de gobierno de datos es comprender el estado actual de tus datos y cómo se gestionan. Esto implica conocer el nivel de madurez del gobierno de datos en la organización. Para esto podemos llevar a cabo algunas de las siguientes acciones:

Cuestionarios y entrevistas: A partir de los diferentes frameworks existentes (DAMA, DCAM, Stanford), lleva a cabo cuestionarios y entrevistas a empleados clave para evaluar su conocimiento y uso de los datos.

Revisión de documentación: Analiza la documentación existente relacionada con la gestión y gobierno de datos, como políticas de privacidad, procedimientos de calidad de datos y manuales de seguridad. Esto te permitirá identificar algunas oportunidades de mejora donde trabajar el gobierno de datos.

Evaluación de tecnologías y herramientas: Realiza una revisión de las herramientas y sistemas actuales utilizados para la gestión de datos, evaluando su efectividad, seguridad y compatibilidad con las necesidades de la organización.

Análisis de la calidad de datos: Ejecuta pruebas de calidad de datos en los dominios y subdominios de datos más importantes, para identificar problemas como duplicados, datos incompletos o inexactos. Generar un informe detallado sobre el estado de la calidad de los datos te permitirá destacar las áreas críticas que requieren mejora.

2. Definición de los objetivos de gobierno de datos

Una vez que comprendas el estado actual de tus datos, el siguiente paso es definir los objetivos de gobierno de datos alineados con los objetivos de la organización. Definir objetivos claros como mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia operativa y asegurar el cumplimiento normativo a partir de la gestión y gobierno de datos, ayudará a priorizar y enfocar las iniciativas de gobierno de datos en lo que realmente genera valor en la organización.

3. Establecimiento del modelo de gobierno, estructura, roles, responsabilidades y políticas de gobierno de datos

Establece un modelo de gobierno de datos compuesto por líderes de diferentes departamentos para supervisar y guiar las iniciativas de gobierno de datos. Este modelo de gobierno será responsable de revisar y aprobar políticas, monitorear el cumplimiento y promover la mejora continua en lo relacionado a los datos.

No deben faltar procesos para monitorear continuamente la calidad y el cumplimiento de las políticas de datos. Establece métricas y KPIs para medir el desempeño de la gestión de datos y realiza revisiones periódicas para asegurar la mejora continua.

Crea políticas para la calidad de datos, seguridad de datos, acceso a datos y uso de datos. Asegúrate de que estas políticas sean comunicadas a toda la organización y que se realice una capacitación regular sobre las mismas.

Asimismo, la creación de una estructura de gobierno de datos sólida es esencial para asegurar que las políticas y procedimientos definidos se implementen de manera efectiva. Designa roles clave como Chief Data Officer (CDO), Data Stewards y Data Owners, definiendo claramente sus responsabilidades y expectativas. Estos roles serán fundamentales para asegurar que las iniciativas de gobierno de datos se implementen de manera efectiva y se alcancen los objetivos definidos.

4. Desarrollo e implementación de un plan de mejora

Finalmente, es crucial desarrollar e implementar un plan de mejora para abordar las áreas críticas identificadas en la evaluación inicial. Este plan podría incluir los siguientes temas:

Capacitación y desarrollo de competencias: Proporciona capacitación regular a los empleados sobre las nuevas políticas y procedimientos de datos, así como sobre las mejores prácticas para la gestión y gobierno de datos.

Actualización de tecnologías y herramientas: Implementa nuevas herramientas y tecnologías que puedan mejorar la gestión y gobierno de datos. Ten presente que en un inicio te puedes apoyar en herramientas libres o plantillas en Excel. Una vez que se haya fortalecido la cultura de gobierno de datos se pueden hacer las inversiones necesarias en tecnologías especializadas.

Proyectos de mejora de calidad de datos: Desarrolla y ejecuta proyectos específicos para mejorar la calidad de los datos, como la limpieza de datos duplicados o la corrección de datos inexactos. Es fundamental identificar los principales dominios y subdominios de datos y poder medir la calidad de sus atributos críticos con indicadores y tableros de calidad de datos.

Monitoreo y revisión continua: Establece un ciclo continuo de monitoreo y revisión para asegurar que las mejoras implementadas sean sostenibles y que se sigan realizando avances en la gestión de datos. Este monitoreo debe estar acompañado de un real y efectivo liderazgo que facilite el cambio durante el proceso.

Comenzar a trabajar el gobierno de datos puede parecer una tarea monumental, pero siguiendo estos pasos iniciales podrás establecer una base sólida para gestionar, proteger y optimizar tus datos de manera efectiva. Recuerda que la clave está en comprender el estado actual de tus datos, definir una hoja de ruta clara y establecer una estructura de gobierno de datos robusta. Con una evaluación inicial, un diagnóstico preciso y una estrategia bien definida, estarás en camino hacia el éxito en el gobierno de datos. Asimismo, si necesitas saber algo adicional o el apoyo de profesionales especialistas para abordar estos temas, te invito a explorar la web www.dgov4value.com